什么是 iOS 15 上的 Visual Look Up？
在 iOS 15 中，Apple 在iPhone上的照片应用程序中发布了一个新的视觉查找功能。Visual Look Up 的作用是使用机器学习从您保存的图片中识别对象，并为您提供有关它们的更多信息。该功能不仅可用于识别对象，而且您只能找到它所属的确切类型或类别。
例如，当您在带有狗的图片上调用 Visual Look Up 时，它不仅会向您显示它是一只狗，还会尝试识别狗的品种和有关它的更多信息。目前，该功能可用于固定宠物、地标、植物和艺术品，但我们可以期待在照片应用程序的未来更新中支持更多对象。
Visual Look Up 与您的其他图片信息位于“照片”应用程序内的同一位置，这意味着您可以在查看图片时使用“i”按钮访问它。对于支持 Visual Look Up 的图片，这个“i”按钮看起来会有所不同，因为它的图标将被星星包围。
在我们的测试中，我们发现 Visual Look Up 可以处理我们点击的图片以及我们从外部来源下载的图片。
如何以 7 种方式修复 Visual Look Up 无法正常工作的问题
如果您无法在 iPhone 上看到或访问 Visual Look Up 功能，您可以检查以下修复程序以使该功能正常工作。
修复 #1：了解 Visual Look Up 的工作原理
Visual Look Up 是 iOS 15 上的照片应用程序中提供的一项新功能。因此，在继续检查它是否有效之前，请确保您已将 iPhone 更新到 iOS 15。要在 iOS 上使用 Visual Look Up，请打开iPhone 上的“照片”应用程序，然后选择一张支持 Visual Look Up 的照片。
您可以通过查找由带有星星的“i”图标指示的Visual Look Up 按钮来检查图片是否支持 Visual Look Up 。如果图片不支持，您将只会看到没有星星的常规“i”图标。要在照片库中的图像中搜索对象，请点击此“视觉查找”按钮。
这将在您的屏幕上加载其他信息。对于支持 Visual Look Up 的图片，您将在标题部分下看到一个查找部分，您还将看到 iOS 检测到的对象类型。在这种情况下，您可以看到我们在 iPhone 上的图像被标记为“狗”。要根据图像获取更多详细信息和类似结果，您可以点击此查找部分。
应该会出现一个新的弹出屏幕，向您显示 Siri Knowledge（有关检测到的元素的更多信息）、类似的网络图像以及根据您图片中找到的对象推荐的网站。在这种情况下，Visual Look Up 显示了该狗的可能品种以及在网络上找到的相似狗的图片。
下面是 Visual LookUp 检测照片上捕获的植物种类的另一个示例。
修复 #2：如果您不住在美国
Visual Look Up 原生适用于居住在美国的所有 iPhone 用户。但是，在美国境外使用此功能有一种解决方法，只需在 iPhone 的设置中将您的地区更改为“美国”即可。为此，请在您的设备上打开“设置”应用程序并转到“常规”。
在 General 中，选择Language & Region。
在下一个屏幕上，点击Region。
从接下来出现的地区列表中，选择United States。
您现在可以打开“照片”应用程序并检查“视觉查找”按钮是否可用于支持的图片。
修复 #3：检查您的 iPhone 是否支持它
Visual Look Up 不仅适用于最新的 iPhone，您也可以在旧款 iPhone 上访问它，但这一切都取决于您设备中的硬件是否足够强大以运行它。苹果表示，所有搭载 A12 仿生芯片或更新芯片的 iPhone 都将能够在照片应用程序中使用 Visual Look Up。
这意味着您可以在以下方面利用 Visual Look Up：
- iPhone XR、XS、XS Max
- iPhone 11 系列
- iPhone SE (2020)
- iPhone 12 系列
- iPhone 13 系列
- iPad 第 8 代或更新版本
- iPad mini 第 5 代或更新版本
- iPad Air 第 3 代或更新版本
- iPad Pro 11 英寸或更新机型
- iPad Pro 12.9 英寸第 3 代或更新机型
上面列出的 iPhone 和 iPad 不会为照片应用程序中的任何图片提供“视觉查找”按钮。
修复 #4：为 Siri 打开“在查找中显示”
由于 Visual Look Up 是一种机器学习工具，它依赖 Siri 根据您手机上的内容获取建议。因此，重要的是 Siri 可以访问设备上的学习，以便您能够在照片应用程序中使用 Visual Look Up。尽管激活 Siri 时会启用此选项，但您应该确保它已打开以获取更好的图片建议。
要为 Siri 启用设备上学习，请打开“设置”应用并转到“ Siri 与搜索”。
在下一个屏幕上，启用“来自 Apple 的内容”部分下的“在查找中显示”切换开关。
现在，检查“照片”应用程序中的“视觉查找”是否处于活动状态。
修复 #5：检查您的互联网连接
Visual Look Up 使用设备上的学习来检测图片中的对象，但要为您提供任何明确的结果，它需要访问互联网才能获取有关图片中对象的详细信息。如果您可以看到图片的“视觉查找”按钮出现，但单击它不会产生任何结果或显示“未找到内容”消息，那么很可能是您的 iPhone 未连接到互联网。
在这种情况下，只需将您的设备连接到最近的 Wi-Fi 网络或启用蜂窝数据，即可立即使用 Visual Look Up。
修复 #6：检查图片是否清晰且居中
尽管 Visual Look 已被 Apple 吹捧为足够强大以扫描任何不同条件下的对象，但如果机器学习无法读取所讨论的对象，它仍可能会遇到一些问题。
因此，为了确保照片应用程序检测到图片中存在的对象，该对象需要清晰可见且易于与图片的其他部分区分开来。为此，您需要确保图片捕捉到整个物体，没有任何类型的运动模糊或不适当的照明。
同样重要的是对象居中或靠近中心放置，并且相机的焦点设置在对象上而不是其他任何东西。如果画面中有多个物体，则要识别的物体应具有清晰的焦点。
修复 #7：了解 Visual Look Up 有其局限性
Visual Look Up 是 iOS 上的一项新功能，与任何依赖机器学习的新工具一样，它也有其缺陷。首先，它并不适用于所有情况——有几个对象可能无法与 Visual Look Up 一起使用。目前，您不能使用 Visual Look Up 来扫描无生命的对象。这意味着您无法从相机胶卷或在 iPhone 上拍摄的菜肴中扫描您想购买的物品。目前，您只能寻找不同品种的狗、植物类型、地标和艺术品。
即使对可扫描对象的支持有限，结果也时好时坏。在我们的测试中，照片应用程序能够适当地对对象进行分类，但无法在类别中指向正确的类型/种类。
例如，扫描带有佛像的图片会产生关于地标位置的不准确结果，并且建议的图片看起来不相似但主题相似。
下一个镜头中的 Visual Look Up 没有检测到相同的雕像，如此屏幕截图所示，您可以看到没有带星星的“i”图标。
除此之外，当一张图片中可以扫描多个对象时，该功能将无法访问。如果您拍摄的图片有一堆可检测的对象，则 Visual Look Up 可能能够查明这些对象，但您将无法看到基于它们的详细结果。
与机器学习的情况一样，我们可以预期这些限制会随着功能随着时间的推移获得更多功能而消失。
仍然无法使用 Visual Look Up？试试谷歌镜头
如果以上修复均无法帮助您在 iPhone 上使用 Visual Look Up，那么是时候考虑该功能的替代方案了，还有什么比Google Lens更好？谷歌的视觉识别自 2017 年就已存在，其功能强大到足以识别你扔给它的任何世俗物体。与 Visual Look Up 不同的是，您可以使用 Google Lens 从您已经拍摄的图片中检测对象，或者在您实时扫描它们时识别它们。
尽管 Google Lens 可作为 Android 上的独立应用程序使用，但它直接嵌入到iOS 上的Google 应用程序中。因此，如果您已经安装了用于搜索和查看新闻/天气的 Google 应用程序，则无需安装其他应用程序即可在您的 iPhone 上安装 Google Lens。要开始使用 Google Lens，请打开Google应用程序并点击顶部搜索栏上的相机图标。
首次使用的用户将收到欢迎屏幕的提示。在这里，点击打开相机继续。
当 Google 要求您访问 iPhone 的相机时，点击Ok。
您现在将看到 Google Lens 的取景器屏幕出现。如果您没有想要扫描的对象的现有图片，那么您可以将 iPhone 的相机对准该对象，然后点击搜索按钮。
如果您有想要使用 Google Lens 扫描其元素的照片，请点按图片图标。
从您的照片库中，选择要搜索的照片。
Google Lens 现在将上传您的照片并在网络上搜索相关结果。搜索完成后，您应该会在“搜索”选项卡中看到有关对象的详细信息，例如其名称和种类。
您可以向上滑动“搜索”选项卡以查看对象的更多信息以及其他“视觉匹配”，这些信息显示与您的图像相似的图像。
除了此选项卡，您还可以在其他部分中搜索更多结果。例如，点击“购物”选项卡将生成您可以根据检测到的对象购买的产品。同样，“地点”和“餐厅”选项卡将向您显示位置或餐厅列表，您可以分别前往查看或获取您正在寻找的项目。
这就是修复 Visual Look Up 在 iOS 15 上不起作用所需的全部信息。
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun109146.html
微信扫一扫不于多少！ 
支付宝扫一扫礼轻情意重 