Intel 发布了 Intel Extension for TensorFlow，它利用 TF 的 PluggableDevice 机制，现在为 TensorFlow 提供 Intel GPU 后端，可与 Data Center GPU Flex 系列以及 Arc Graphics 离散 GPU 配合使用。
Intel Extension for TensorFlow 现在可以通过 TensorFlow 为 Intel 硬件提供简单的 GPU 加速，补充 NVIDIA CUDA 和 AMD HIP 支持。英特尔支持利用 TensorFlow 的 PluggableDevice 接口来支持这种基于插件的硬件支持，而无需新的 TensorFlow 版本。
该数据中心 GPU Flex 系列和英特尔 Arc 图形对 TensorFlow 的支持可用于 Linux 以及适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL2) 并利用英特尔 oneAPI 软件组件。
适用于 TensorFlow 的英特尔扩展
为 TensorFlow 设置英特尔扩展可以像“ pip install intel-extension-for-tensorflow[gpu] ”一样简单。
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