本文介绍了一种用于与大型语言模型（LLMs）如ChatGPT进行有效交流的重要技能——提示工程。提示是给LLMs的指令，用于执行规则、自动化过程以及确保生成的输出具有特定的质量和数量。本文为提示工程研究提供了以下贡献，应用LLMs自动化软件开发任务。首先，它提供了一个框架，用于记录结构化提示模式以解决一系列问题，以便它们适应不同的领域。其次，它提供了一个成功应用于改进LLM对话输出的模式目录。第三，它解释了如何从多个模式构建提示，并说明了受益于与其他提示模式组合的提示模式。
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun235092.html
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