1. Fotor
建筑设计和图像只是Fotor的AI工具可以生成的众多样式之一。
这个基于 Web 的解决方案可以免费试用，并具有适合初学者的界面。只需使用文本框输入图像提示，从三种纵横比中进行选择，然后选择一种预设样式。摄影或3D非常适合建筑。
您还可以使用提示符描述常见样式。例如，使用术语室内设计或平面图可以创建令人惊叹的自上而下的室内设计。
使用高级帐户，每个提示最多可以输出 8 张图像。然后可以快速重新生成这些以获得不同的结果，或者您可以单击不同的样式以立即更改图像。
它还支持图像到图像，允许您上传现有照片或蓝图。后者可以在几秒钟内将您的概念草图变成逼真的图像。
Fotor除了AI生成器外，还提供了一系列图像编辑工具，因此您可以在一个平台下调整您的建筑设计。
如果您想有效地传达您的想法并快速探索新的设计概念，Fotor是您的解决方案。从 9.99 美元/月或 2.99 美元/月（按年计费）获得 200 个积分的访问权限。
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2. Jasper AI
虽然它最初是一个书面内容生成器，但 Jasper AI 也已经发展成为一个令人印象深刻的 AI 图像生成器。它可以仅从您的文本输入中创建逼真的原创建筑设计和概念。
在此过程中，它允许您应用不同的样式并调整属性，直到结果与您设想的一样。
为了获得最佳效果，文本提示应按主题、说明和样式排序。例如：一座白色的石头房子，在海滩上，日落时分，以逼真的风格。
您可以通过浏览其内部图库来快速掌握 Jasper Art，其中包括有效的提示格式以获得类似的结果。
您应该避免尝试生成的一个主题是文本或标牌。这主要是乱码，这对大多数AI图像生成器来说都是一个问题。但是，您可以稍后在常规图像编辑器中轻松添加这些内容。
Jasper AI 适用于个人创作者（49 美元/月）或团队（125 美元/月），承诺一年可享受 20% 的折扣。
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3. DALL-E 2
来自ChatGPT的制造商，OpenAI的DALL-E图像生成器现已进入第二个版本，是AI生成架构的完美工具。
简单的描述可以产生技术上准确且逼真的图像，使您可以快速可视化您的想法并与客户分享。
您还可以上传自己现有的照片或设计，然后选择要编辑或修饰的区域。告别花费数小时手动创建设计变体。
使用现有图像也是可视化现有区域中新架构的快速方法。例如，您可以上传一张空地的照片，并生成要在那里建造的新房屋。
该过程快速高效，但提供的详细信息越多，结果就越好。当图像从包装中脱颖而出时，单击它可以让您进一步细化内容并从此基本模板创建新的变体。
DALL-E 2 采用积分模型，因此您必须至少花费 15 美元才能获得 115 个积分，这对专业人士来说是非常值得的。
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4. Stable Diffusion
Stable Diffusion是一个开源的AI图像生成器，这意味着您可以将不同的学习模型用于不同的目的。
对于架构，有几个令人印象深刻的选项可供选择，包括：
Lora – 这被描述为类似于建筑文摘的建筑杂志照片风格.通过使用 Lora 模型并使用“建筑杂志照片”或“建筑杂志 3D 渲染”等提示， 您可以生成令人惊叹的内部照片.
dvArch – 此模型允许您使用触发词生成特定的建筑样式，例如 dvArchModern、dvArchGothic 和 dvArchVictorian。
ubranscene15 – 该模型专注于繁华的城市设计，非常适合城市规划者。它能够生成具有多个摩天大楼的完整城市景观。当与现代建筑15和urbanaerial15相结合时，结果更加令人印象深刻。
由于Stable Diffusion是开源的，因此您必须超越基本的Web演示才能充分利用它。你会发现用户创建的许多不同的界面，但最简单的本地安装在Windows上的界面称为轻松扩散。
这提供了熟悉的文本框、图像上传器和设置。还有一个区域可以下载和合并不同的模型，因此您可以使用上面的体系结构建议。
5. MidJourney
MidJourney已经发展到现在很难将其AI创作与真实的照片和设计区分开来。
事实上，专业建筑师正在使用版本 5 来加快渲染速度、简化工作流程并生成鼓舞人心的设计。
然而，成功取决于掌握提示。模糊而宽泛的描述仍然会产生外星人般的结构，因此学习人工智能的正确语言需要时间。
一般顺序应为：【主体描述】、【背景与环境】、【建筑风格、时间段、著名建筑师或摄影师姓名】、【其他参数】。
这可能会令人困惑，因此遵循详细的提示指南将帮助您掌握窍门。
除了文本到图像，您还可以上传现有图像或将不同的图像混合在一起以生成独特的结果。
MidJourney 不是网站、移动应用程序或本地安装，而是在 Discord 消息传递应用程序上运行。计划从每月 10 美元或每月 8 美元（按年计费）起。
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun237293.html
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