Google的DeepMind AI部门已经解决了生物学的神圣难题之一-蛋白质折叠问题。在这里，给定氨基酸序列，计算机将能够预测其编码的蛋白质的最终形状。
“我们一直在解决这一问题-蛋白质如何折叠-已有近50年的历史了，” CASP主席兼联合创始人John Moult教授在DeepMind博客中说。“看到DeepMind为这个问题提供解决方案，他已经在这个问题上工作了很长时间，并且经过了无数次停滞后，不知道我们是否会到达那里，这是一个非常特殊的时刻。”
自1994年以来，CASP就开始运行，但是直到最近几年，随着AI的出现，才取得了真正的进步。
谷歌的Alphafold一直是该策略的最终体现，它使用128个Google TPUv3内核来破解代码。
该技术对于最棘手的问题尚未完全完善，最终可用于解决诸如智能药物设计和其他硬生物学问题的问题。
请参阅下面有关他们的胜利的Google演讲，并在此处阅读其网站上的所有详细信息。
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun24040.html
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