在人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 的动态世界中，有一个平台以其稳健性、灵活性和社区驱动的精神而脱颖而出。进入Hugging Face，这是一个开源数据科学和机器学习中心，已成为AI爱好者和专家的纽带。如果你曾经思考过Hugging Face是什么，或者它如何彻底改变人工智能生态系统，你会很高兴知道我们即将开始对这个著名的平台进行详细的探索。
Hugging Face 最初于 2017 年作为迎合青少年的聊天机器人应用程序引入世界，经历了一次蜕变。它已扩大视野，成为一个致力于托管、培训和促进 AI 模型协作的综合平台。以下是您应该了解的有关其多方面产品的信息：
- 有利于协作的环境：Hugging Face不仅仅是一个平台;这是一个蓬勃发展的社区。该空间邀请数据科学家、研究人员和 ML 工程师交流想法、寻求支持并为开源计划做出贡献。
- AI 资源中心：无论您是在寻找类似于 GitHub 的基于 Git 的代码存储库、主要以文本、图像和音频形式出现的数据集，还是为一口大小的 ML 演示设计的 Web 应用程序，Hugging Face Hub 都能满足您的需求。
- 多样化的库：除了著名的变形金刚和拥抱面部集线器之外，生态系统还拥有大量为从数据集处理（“数据集”）到模拟（“模拟”）甚至机器学习演示（“Gradio”）等任务量身定制的库。
如何使用Hugging Face
如果您想知道这个平台对您有何用处，请考虑其庞大的基础架构，涵盖从编码到在实时应用程序或服务中推出 AI 的所有内容。它的一些突出功能包括：
- 超过 200，000 个模型的令人印象深刻的集合，可满足自然语言处理和计算机视觉等无数任务的需求。
- 专为 AI 模型训练设计的 30，000 多个数据集的广泛组合。用户还可以自由共享他们独特的数据集。
- 空间：一种新颖的产品，既可以作为展示，也可以作为独立的演示，使参观者能够直接衡量模型性能。
- 用户在执行演示时微调平台授予的基本计算资源的能力。
Hugging Face和扎皮尔
值得注意的是，虽然技术敏锐度有利于利用Hugging Face的全部潜力，但即使是那些具有非技术背景的人也不会落后。通过Zapier等工具，这些用户可以毫不费力地从平台上托管的模型中发送和检索数据。
在企业方面，Hugging Face并没有满足于现状。2022 年 <> 月，该公司推出了私人中心，这是公共拥抱面部中心的企业迭代。它专为企业量身定制，提供 SaaS 和本地部署选项。
快进到 2023 年 <> 月，Hugging Face 公布了与亚马逊网络服务 （AWS） 的合作。该联盟旨在使 AWS 客户可以使用 Hugging Face 的产品，作为其定制应用程序的基本元素。还有传言称，下一代BLOOM由AWS专有的机器学习芯片Trainium提供支持。
Hugging Face资金
Hugging Face之旅的高潮是它最近于 2023 年 235 月宣布的。该公司在D轮融资中成功获得了高达4.5亿美元的融资，估值达到了惊人的<>亿美元。领导这一轮投资的是Salesforce，谷歌，亚马逊，英伟达和IBM等行业巨头做出了重大贡献，仅举几例。
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun251481.html
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