AI 如何通过语音克隆、歌词、节拍等方式改变音乐行业

无论你对人工智能的看法是什么——无论你认为它是一种增强创新的工具,还是认为人工智能正在摧毁创造力——大型语言模型(LLM)和基于扩散的生成模型都将继续存在。它们每天都在发展和扩展,以各种方式用于创作音乐、歌词、节拍、曲调,甚至带有人声和音乐视频的完整歌曲,所有这些都由 AI 创建。在本指南中,我们将了解人工智能如何改变音乐行业,包括语音克隆和曲调创作等技术,以及 Stability AI 的新音频创作工具 Stable Audio 等。

人工智能在创作新歌、生成歌词和制作旋律方面的作用改变了游戏规则,重塑了音乐创作和表演的格局。然而,这场技术革命并非没有争议和辩论,特别是围绕潜在的“音乐死亡”、对音乐家收入的影响以及对艺术表达的影响。

 Stable Audio

Stability AI 的 Stable Audio 音乐生成产品的使命是为创作者提供有助于音乐创造力的工具。如果您是 Pro 用户,任何人都可以为商业项目创作原创音乐,如果您是 Basic 层用户,则允许任何人为您的非商业项目创作原创音乐。

人工智能对音乐创作的影响是深远的,用于歌词的 ChatGPT 和用于旋律创作的 Google MusicLM 等工具正受到音乐家的欢迎。这些工具有可能通过缩小“差距”或创意与有形创作之间的差异来彻底改变音乐创作过程。使用 AI 语音克隆在几秒钟内生成新歌曲、歌词和旋律的能力为创造力开辟了新的途径。然而,这也引发了对真实性的质疑,以及可能误导粉丝的“虚假合作”的可能性。

人工智能如何改变音乐产业

观看下面的视频,了解更多关于人工智能如何改变音乐行业的信息。这是好事还是坏事?我认为只有时间才能证明一切,因为人工智能工具和技术仍在开发中,每天都有新的创新发布。

谷歌音乐LM

谷歌通过其MusicLM技术在人工智能与音乐的融合方面取得了重大进展。MusicLM 特别引人入胜,因为它带来了从基于文本的描述中生成高保真音乐的能力。想象一下,一个文本输入,如“平静的小提琴旋律,由扭曲的吉他即兴演奏支持”,MusicLM可以将这种描述变成一个真实的、可听的音乐作品。

它作为分层序列到序列模型运行,能够以令人印象深刻的 24 kHz 生成音乐,并在长时间内保持一致的音乐环境。该技术在音频质量和对文本描述的忠实度方面都优于以前的系统,标志着有条件音乐生成方面的显着进步。

MusicLM 增加了另一层多功能性,不仅限于文本;它还可以根据文本和旋律调节其音乐输出。这意味着可以转换哼唱或吹口哨的曲调,以与文本标题中描述的风格或情绪保持一致。

这样的功能为个性化的音乐创作开辟了无限的可能性,无论是希望充实音乐创意的专业音乐家,还是只想尝试的爱好者。为了促进这一领域的持续研究,谷歌还公开发布了MusicCaps,这是一个由5.5k音乐文本对组成的数据集,并附有由人类专家策划的深入文本描述。

人工智能会成为音乐的死亡吗?

围绕人工智能导致“音乐之死”的争论是有争议的。一些业内人士,包括艺术家Grimes和Spotify的首席执行官,将人工智能视为一种可以增强创造力和发现未知音乐人才的工具。他们认为,人工智能可以帮助音乐创作民主化,使其更容易被更广泛的观众所接受。另一方面,批评者认为,人工智能的普及可能会影响人类音乐家赚取和创作艺术的方式,导致艺术表达机会减少。

这场辩论延伸到围绕人工智能音乐的争议方面,如语音克隆。虽然一些艺术家正在接受这项技术,但另一些艺术家则对它的使用表示担忧,担心它可能导致音乐失去个性和原创性。人工智能创作的音乐版权的复杂性使问题进一步复杂化。如果 AI 接受过音乐训练,艺术家应该得到报酬吗?这个问题构成了许多法律纠纷和诉讼的症结所在,因为侵犯版权和获取灵感之间的界限变得越来越模糊。

AI音乐创作作为工具

关于人工智能作为艺术家的存在主义问题是另一个争论点。能够自主创作大量音乐的人工智能可以被视为艺术家吗?或者它只是人类艺术家的工具,达到目的的手段?这个问题挑战了我们对艺术作为人类表达形式的传统理解,答案远非直截了当。

就目前而言,音乐行业在努力解决这些问题时面临着未来潜在的变化。随着人工智能不断突破音乐创作的界限,音乐作为人类表达的信念正在受到考验。围绕人工智能创作音乐支付的复杂性、版权问题以及人工智能作为艺术家的角色,这些都是该行业必须应对的挑战。

人工智能对音乐产业的转型是一个复杂而多方面的问题。虽然人工智能为音乐创作和发现提供了令人兴奋的可能性,但它也引发了重大的道德和法律问题。该行业的未来可能会取决于如何回答这些问题,以及如何保持技术创新和尊重艺术完整性之间的平衡。

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