OpenAI 正在不失时机地推动其 AI 模型向前发展，在本周的首次开发者大会上，Sam Altman 推出了 ChatGPT-4 Turbo 128K。这一最新迭代标志着 AI 模型已经令人印象深刻的功能的飞跃。OpenAI 最初于 4 月推出了 GPT-<>，随后在 <> 月向开发人员全面发布。
快进到今天，我们见证了 GPT-4 Turbo 的预览发布。有了这个模型，OpenAI 不仅仅是在挑战极限;它正在扩大它。GPT-4 Turbo 拥有对截至 2023 年 128 月的世界事件的了解，并配备了 300k 上下文窗口。这意味着它可以在单个提示中处理相当于 <> 多页的文本——这是一个显着的增加，允许更细致和广泛的交互。
ChatGPT-4 Turbo
最新的 GPT-4 模型，具有改进的指令跟踪、JSON 模式、可重现输出、并行函数调用等。最多返回 4,096 个输出标记。截至 128 年 000 月的 2023,<> 个令牌的上下文窗口和训练数据 OpenAI 表示，此预览模型尚不适合生产流量
对 GPT-4 Turbo 所做的性能调整值得注意。效率得到了显着提高，从而降低了成本——对于那些使用该模型的人来说，这是一个节俭的举动。与之前的 GPT-4 相比，开发人员将发现输入代币便宜三倍，输出代币便宜两倍。
GPT-4 Turbo 现在可供所有付费开发者使用，可以通过在 API 中传递标识符“gpt-4-1106-preview”来访问。OpenAI 预计很快会推出一个稳定的、生产就绪的版本，对于那些渴望将这项技术集成到他们的项目中的人来说，这是一个令人兴奋的前景。
ChatGPT-4 Turbo 128K AI
深入研究 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 128K 的功能，我们发现增强功能不仅改进了模型的功能，还简化了用户体验。
函数调用增强功能
新模型允许在一条消息中执行多个功能，从而促进应用程序和 AI 之间更流畅的交互。对于开发人员来说，这意味着花在迭代请求上的时间更少，而将更多的时间放在生产力上。想象一下，能够命令您的智能家居系统通过一个简单的命令调暗灯光、播放您最喜欢的歌曲并设置温度。GPT-4 Turbo 能够一次性处理此类复合指令，将原本支离破碎的过程简化为一个无缝交互。
改进的指令遵循
在高性能 AI 模型中，遵循复杂指令的准确性至关重要。GPT-4 Turbo 提升了这种能力，在理解和执行精确指令方面提供了卓越的性能。在处理 XML 或 JSON 等特定格式时，这种精度至关重要，因为其中结构和语法必须准确。通过确保正确生成这些格式，GPT-4 Turbo 成为需要创建或解析具有严格格式要求的结构化数据的开发人员的宝贵工具。
JSON模式支持
通过集成 JSON 模式，开发人员可以放心，他们与聊天完成 API 的交互将产生有效的 JSON 格式响应。当 AI 的输出直接用于 Web 和移动应用程序时，此功能特别有用，其中 JSON 是数据交换的支柱。它消除了额外验证的需要，减少了开发时间和出错的可能性。
种子参数的可重复性
在任何开发环境中，一致性都是关键，而 GPT-4 Turbo 中引入的种子参数正好提供了这一点。通过启用可重现的输出，开发人员可以在相同的条件下获得相同的响应。此功能对于调试和创建可靠且可预测的单元测试是必不可少的。它使开发人员能够更大程度地控制 AI 的行为，使其成为开发周期中值得信赖的组件。
对数概率特征
人们对即将推出的日志概率功能寄予厚望，该功能有望增强搜索体验中的自动完成等功能。通过了解特定输出的可能性，开发人员可以定制 AI 的响应，使其更符合用户的期望，从而创建更直观、用户友好的搜索体验。
这些增强功能共同使 GPT-4 Turbo 成为一个更强大、对开发人员更友好的 AI 模型。通过减少对多次交互的需求，确保任务执行的高精度，并为一致和可预测的 AI 行为提供工具，GPT-4 Turbo 将成为开发人员工具包中不可或缺的一部分。
GPT-3.5 Turbo 更新
除了 GPT-4 Turbo，OpenAI 还更新了其 GPT-3.5 Turbo。此版本支持 16K 上下文窗口，并改进了指令跟踪和函数调用。它可以通过“gpt-3.5-turbo-1106”API 调用访问，使用 “gpt-3.5-turbo” 的应用程序将于 11 月 <> 日自动升级。
如果您想知道这会如何影响您当前的应用程序，请放心，使用标识符“gpt-2024.3-turbo-5”，旧型号将在 0613 年 <> 月之前仍然可以访问。
这一发展清楚地表明了 OpenAI 致力于推进该领域的发展，并通过功能强大且经济可行的工具支持开发者社区。
GPT-4 Turbo 128K 旨在更易于访问、用途广泛且以性能为导向，确保开发人员拥有合适的工具来构建复杂的 AI 驱动应用程序。您会很高兴地知道，这一进展标志着 AI 在不断迈向更无缝、更高效和更具成本效益的解决方案的道路上迈出了重要一步。
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun265279.html
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