Ayar Labs 4 Tbps 光学支持英特尔 FPGA 亮相 Supercomputing 2023

Ayar Labs 是硅光子学领域的领导者,正准备在享有盛誉的 2023 年超级计算活动中展示其创新的光学 I/O 解决方案,该解决方案与英特尔的 Agilex FPGA 技术无缝集成。这种光学 FPGA 的带宽是当前行业标准的 <> 倍,并且运行功耗和延迟要低得多,有望实现高性能计算 (HPC) 的范式转变。它特别适用于人工智能 (AI) 和机器学习等数据密集型工作负载,并且还处于有利地位,可以开创分解计算和内存架构的新时代。

超级计算 2023

Ayar Labs 开发的光学 I/O 解决方案是该光学 FPGA 的关键元件,证明了硅光子学的变革力量。这项尖端技术利用光的力量高速传输数据,是芯片到芯片连接的关键组件。光学 I/O 解决方案有助于高速数据传输,这是在 HPC 环境中管理数据密集型工作负载的重要要求,从而提高了效率和性能。

Ayar Labs 的光学 I/O 解决方案与英特尔的 Agilex FPGA 技术的成功集成标志着 HPC 发展的一个重要里程碑。FPGA,即现场可编程门阵列,是一种支持灵活硬件的技术,使其能够适应各种任务。具体来说,英特尔的 Agilex FPGA 技术是在 10 纳米 FPGA 架构芯片上构建的,该芯片是构成英特尔 Agilex FPGA 骨干的核心架构。这种集成最终形成了一个光学 FPGA,该 FPGA 包含两个 TeraPHY 光学 I/O 小芯片,每个小芯片能够提供 4 Tbps 的双向带宽。

英特尔 FPGA

该 FPGA 内的光通信由两个 SuperNova 光源驱动,支持 64 个光通道。这些光源是光学FPGA提供的高速、无差错通信的基础。SuperNova 光源与 TeraPHY 光学 I/O 小芯片相结合,是新兴小芯片生态系统的一部分,该生态系统是一个由小型高速数据传输组件组成的网络,正在彻底改变数据通信。

光学 FPGA 还受益于分解的计算和内存架构。这些架构将处理单元和存储单元分开,从而提高了性能,并导致了分解和池化的设计。这种设计对于异构计算系统(采用不同类型的处理器)和统一内存架构(不同的处理器可以访问相同的物理内存)特别有利。

Ayar Labs 开发的光学 FPGA 不仅仅是一个产品;这是对 HPC 未来的愿景。它体现了突破性性能和战略合作伙伴关系的长期路线图,包括与GlobalFoundries在其Fotonix单片硅光子学平台上的合作。光学 I/O 解决方案在推进系统设计和实现新兴分解设计方面也发挥着关键作用。

Hyperion Research 对光学 I/O 对 HPC 系统架构挑战的影响进行了深入研究。他们的研究结果凸显了 Ayar Labs 的光学 FPGA 在 HPC 领域带来变革的潜力。这种转变将在 Ayar Labs 在 Supercomputing 2023 上的活动中进一步深入研究。

Ayar Labs 的光学 FPGA 集成了硅光子学和英特尔的 Agilex FPGA 技术,标志着 HPC 的重大飞跃。其增强的带宽、更低的功耗和更低的延迟可以彻底改变数据密集型工作负载,为 AI、机器学习以及分解计算和内存架构的进步铺平道路。随着 Ayar Labs 准备在 2023 年超级计算大会上展示这项突破性技术,HPC 的未来似乎正处于创新和进步新时代的风口浪尖。

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