基于Whisper-large-v3语音模型的快速转录，使用Transformers、Optimum 和 flash-attn 引擎，能在不到98秒的时间内转录5小时的音频，在Google Colab T4 GPU上进行的基准测试显示，使用不同优化方式可以显著减少音频转录时间。提供了命令行界面(CLI)，可通过pipx安装，支持快速转录和不同模型的选择
测试基准
| Optimisation type | Time to Transcribe (150 mins of Audio) |
|---|---|
Transformers (fp32) |
~31 (31 min 1 sec) |
Transformers (fp16 + batching [24] + bettertransformer) |
~5 (5 min 2 sec) |
Transformers (fp16 + batching [24] + Flash Attention 2) |
~2 (1 min 38 sec) |
distil-whisper (fp16 + batching [24] + bettertransformer) |
~3 (3 min 16 sec) |
distil-whisper (fp16 + batching [24] + Flash Attention 2) |
~1 (1 min 18 sec) |
Faster Whisper (fp16 + beam_size [1]) |
~9.23 (9 min 23 sec) |
Faster Whisper (8-bit + beam_size [1]) |
~8 (8 min 15 sec) |
通过您的终端进行极快的转录！
我们添加了 CLI 来实现快速转录。使用方法如下：
使用 pipx 安装 insanely-fast-whisper ：
pipx install insanely-fast-whisper从计算机上的任何路径运行推理：
insanely-fast-whisper --file-name <filename or URL>您也可以从此 CLI 运行 Whisper-large-v3 w/ Flash Attention 2：
insanely-fast-whisper --file-name <filename or URL> --flash True 您也可以直接从此 CLI 运行 distil-whisper：
insanely-fast-whisper --model-name distil-whisper/large-v2 --file-name <filename or URL>不想安装 insanely-fast-whisper ？只需使用 pipx run ：
pipx run insanely-fast-whisper --file-name <filename or URL>注意：CLI 是固定的，目前仅适用于 Nvidia GPU。请务必检查默认设置和可以使用的选项列表，以最大限度地提高转录吞吐量。运行 insanely-fast-whisper --help 或 pipx run insanely-fast-whisper --help 以获取所有 CLI 参数和默认值。
项目链接
https://github.com/chenxwh/insanely-fast-whisper
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun267389.html
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