这是一个基于VITS的简单易用的语音转换（变声器）框架，本项目具有以下特点：
•使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏
•即便在相对较差的显卡上也能快速训练
•使用少量数据进行训练也能得到较好结果(推荐至少收集10分钟低底噪语音数据)
•可以通过模型融合来改变音色(借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge)
•简单易用的网页界面
•可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏
开发团队已经出小白版教程了，有兴趣的朋友可以试试
🔗：github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun267460.html
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