如何使用您最喜欢的 LLM 制作自己的 AI 研究助理

如何使用您最喜欢的 LLM 制作自己的 AI 研究助理

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如果您有兴趣拥有自己的个人研究助理,该助理不仅高效,而且由人工智能驱动,能够在您需要时提供特定行业的见解。本文将指导您完成创建此类助手的过程,该助手可以与您的工作流程无缝集成,并在您喜欢的时间通过电子邮件、Slack 或社交媒体提供研究结果。通过利用自动化和人工智能的力量,您可以简化您的研究流程并在您的领域保持领先地位。

该系统由三个主要组件组成,使您能够自动化流程并利用人工智能的力量:Make,一个链接各种应用程序和服务的自动化平台;Perplexity AI,一种用于查找相关信息的 AI 驱动的搜索工具;以及 OpenAI 的 ChatGPT API,它会根据您的输入生成文本。这些平台将协同工作,为您的 AI 研究助手奠定基础。

Make 自动化服务提供与 Zapier 类似的自动化,并作为中心枢纽,连接 Perplexity AI 和 OpenAI 的 ChatGPT API,以创建无缝的工作流程。它允许您设置自动化方案,以触发搜索、处理结果并按适合您需求的计划提供见解。Perplexity AI 具有先进的自然语言处理功能,可根据您的查询在网络上搜索相关信息。它超越了简单的关键词匹配,了解搜索背后的背景和意图,以提供更准确和有价值的结果。OpenAI 的 ChatGPT API 获取 Perplexity AI 收集的见解,并将它们转化为根据您的喜好量身定制的连贯、易于理解的摘要。

构建 AI 研究助手

要开始此旅程,您首先需要使用 Make、Perplexity AI 和 OpenAI 保护帐户。每项服务都将为您提供一个 API 密钥,这是数字身份的关键部分,使您能够发出经过身份验证的请求。有了这些密钥,您就可以开始将 Perplexity AI 与 Make 集成的过程。

此集成要求您设置连接器,以桥接两个平台。该连接器充当翻译器,允许 Make 和 Perplexity AI 无缝通信和交换数据。连接后,你将在 Make 中制作一个场景,该场景会编排 Perplexity AI 连接并设置聊天完成,这是从您的查询生成的定制响应。观看下面由 Savvity 创建的教程,了解有关如何在 Make 和您的 AI 提供商之间建立连接的更多信息。

制作完美的提示是一门需要仔细考虑的艺术。精心设计的提示将指导 Perplexity AI 提供您需要的确切研究,过滤掉不相关的信息并专注于对您最重要的关键见解。创建提示时必须清晰、简洁和具体,以确保获得最佳结果。

自定义您的 AI 研究助手

配置方案后,您将有权安排研究结果的交付,例如每周一早上接收每周简报。这使您可以掌握您所在领域的最新发展,而无需手动进行搜索或筛选无数文章。

对于那些有更复杂要求的人,您可以使用定制训练的 ChatGPT 模型。这些专业模型可以将研究转换为各种平台易于使用的格式,例如生成社交媒体帖子、电子邮件通讯,甚至演示文稿。通过根据您的特定需求微调 ChatGPT 模型,您可以确保您的 AI 研究助手提供的见解是针对您的受众和沟通方式量身定制的。

简化设置过程

如果设置此系统的想法似乎势不可挡,请考虑选择全面的捆绑包。此软件包提供预配置的工作流、设置提示和其他资源,以简化流程。它旨在帮助您快速启动和运行 AI 研究助手,而无需大量的技术知识或设置时间。

但是,需要注意的是,该捆绑包不包括对 Make 或 Perplexity AI 的免费访问,而是促进了更结构化的设置。您仍需要单独获取这些服务的帐户和 API 密钥。该捆绑包只是提供了一个框架和指导,以简化集成过程。

通过遵循概述的步骤并利用 Make、Perplexity AI 和 OpenAI 的 ChatGPT API 的强大功能,您可以创建一个定制的 AI 驱动的研究助手,该助手可以自动执行研究过程并直接向您提供及时、相关的发现。这个助手将是一笔宝贵的资产,让你在你的领域保持充分的信息和竞争力。随着您继续完善提示和自定义设置,您将发现优化研究工作流程的新方法,并发现可能被忽视的见解。拥抱 AI 和自动化的潜力,使用您自己的 AI 驱动的研究助手将您的研究游戏提升到一个新的水平。

原创文章,作者:校长,如若转载,请注明出处:https://www.yundongfang.com/Yun292544.html

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