TensorFlow是一个免费、开源的平台，用于由 Google 构建的机器学习平台。它被许多组织使用，包括推特、PayPal、英特尔、联想和空客。
TensorFlow 可以安装在系统范围内、Python 虚拟环境中、Docker容器或Anaconda 中。
虚拟环境允许您在一台计算机上拥有多个不同的独立 Python 环境，并基于每个项目安装模块的特定版本，而不必担心它会影响您的其他项目。
在 Ubuntu 20.04 上安装 TensorFlow
默认情况下， Ubuntu 20.04 附带 Python 3.8。您可以通过键入以下功能来验证 Python 3 是否安装在您的系统上：
python3 -V输出应看起来像：
Python 3.8.2
创建虚拟环境的建议方法是使用包中包含的模块。venvpython3-venv
要安装包，请运行以下命令：python3-venv
sudo apt install python3-venv python3-dev安装模块后，您就可以为 TensorFlow 项目创建一个虚拟环境。
导航到要存储 Python 3 虚拟环境的目录。它可以是您的主目录或用户具有读取和写入权限的任何其他目录。
为 TensorFlow项目创建一个新目录，并放入其中：
mkdir my_tensorflow
cd my_tensorflow在目录中，运行以下命令以创建虚拟环境：
python3 -m venv venv第二个是虚拟环境的名称。您可以使用虚拟环境的任何名称。venv
上面的命令创建一个名为 的目录，其中包含 Python 二进制文件、Pip 包管理器、标准 Python 库和其他支持文件的副本。venv
若要开始使用虚拟环境，请通过运行脚本激活它：activate
source venv/bin/activate激活后，虚拟环境的 bin 目录将在系统开头添加$PATH变量。此外，shell 的提示将更改，并且将显示您当前处于的虚拟环境的名称。在此示例中，即 。(venv)
张力流安装需要版本 19 或更高版本。输入以下命令以升级到最新版本：pippip
pip install --upgrade pip
现在，虚拟环境已激活，是时候安装 TensorFlow 包了。
pip install --upgrade tensorflow如果您有专用的 NVIDIA GPU，并且希望利用其处理能力，而不是 安装包，其中包括 GPU 支持。tensorflowtensorflow-gpu
在虚拟环境中，可以使用 命令而不是 和 而不是 。pippip3pythonpython3
就是这样！您已成功安装 TensorFlow，可以开始使用它。
若要验证安装，请运行以下命令，该命令将打印 TensorFlow 版本：
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'在撰写本文时，TensorFlow 的最新稳定版本为 2.2.0：
2.2.0
您的 TensorFlow 版本可能与此处显示的版本不同。
如果您是 TensorFlow 的新功能，请访问TensorFlow 入门页面并了解如何构建第一个 ML 应用程序。您还可以从 Github克隆 TensorFlow 模型或TensorFlow 示例存储库，并浏览和测试 TensorFlow 示例。
完成工作后，通过键入 来停用环境，您将返回到正常外壳。deactivate
deactivate
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun35780.html
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